Автоматизированный анализ текстов. Голяева.



Практическая « Автоматизированный анализ текста»

Адрес

Компания-разработчик

Возможности системы



Уникальные черты



Условия доступа

http://www.vaal.ru/proekt/vaal2000.php

В создании проекта принимали участие:

Шалак Владимир Иванович, доктор философских наук,

Старший научный сотрудник сектора логики института философии РАН;

Дымшиц Михаил;

При работе над проектом учитывались многочисленные замечания и предложенияБелянина Валерия Павловича, Елина Александра Евгеньевича, Карпинской Ольги Юрьевны, Ниесова Игоря Владимировича, Орловой Юлии, Полищученко Владимира Ивановича. 

1. Контент-анализ

2. Мотивационный анализ

3.  Факторный анализ данных с последующей визуализацией результатов.

4.  Эмоционально-лексический анализ текстов.

5.  Контекстный контент-анализ текстов.

6. Автоматическая категоризация текстов.

 Позволяет прогнозировать эффект неосознаваемого воздействия текстов на массовую аудиторию, анализировать тексты с точки зрения такого воздействия, составлять тексты с заданным вектором воздействия, выявлять личностно-психологические качества авторов текста.

Свободно распространяется система «Ваал-мини». Её можно скачать на официальном сайте .

http://www.abisource.com/projects/link-grammar/

Университет Карнеги Мелон, США

Синтаксический анализ на основе грамматики связей



Для работы анализатора требуются специальные словари. Как правило, при установке устанавливается и используется по умолчанию словарь английского языка.  Имеется возможность загружать в программу дополнительные словари.

Анализатор Link Grammar Parser — реализован в виде программы и библиотеки на языке Си и доступен на условиях лицензии BSD. Есть и русская версия, основанная на устаревшей версии программы.

http://www.ruscorpora.ru/

Сергей Сикорский

1. Синтаксический анализ

2. Морфологический анализ.

В Russian Morphological Dictionary используется морфологический словарь А.Зализняка, включающий 120.000 слов.

Реализована на SWI-Prolog для Windows. Программа

быстро и с опорой на авторитет указанного словаря определяет грамматические признаки

слов. При обращении к текстам социолектной принадлежности это может обеспечить

доказательную атрибуцию морфов, используемых в речи пользователей социальных сетей. Ограничения в словаре: отсутствуют имена собственные, некоторые неологизмы

последнего времени, сравнительные формы вроде постарше, наречия вида по-детски,

многие сложные слова, пишущиеся через дефис, многие наречия на -о и –е.

Программа распространяется бесплатно.

http://starling.rinet.ru/

 Сергей Старостин

1. Анализ и синтез словоформ по словарю Зализняка.

2. Перевод по словарю Мюллера. 

Система StarLing  позволяет работать с мультиязычными текстами большой длины.

Для загрузки доступны полные DOS и Windows версии системы. Для обеих версий системы требуется предустановка системных фонтов, также доступных для загрузки (DOS, Windows).








sitemap
sitemap