Абсолютные и относительные (теория)



Тема 2 АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ В СТАТИСТИКЕ

2.1 Статистические показатели

В итоге сводки и группировки статистических данных получают обобщающие показатели, в которых отражаются результаты познания количественной стороны изучаемых явлений. Важной задачей статистики является построение статистических показателей.

Статистический показатель – это количественная характеристика социально – экономических явлений и процессов. Статистический показатель непосредственно выражает внутреннее содержание изучаемого явления или процесса, его сущность. Статистика знает большое количество разнообразных показателей, относящихся ко всем сторонам общественной жизни. К их числу принадлежат: показатели продукции различных отраслей; показатели, характеризующие с разных сторон население; показатели, относящиеся к характеристике кредитных учреждений страны и к продаже товаров населению; показатели медицинского обслуживания населения; показатели посевных площадей и поголовья скота; показатели запасов сырья и топлива; показатели доходов и расходов населения и т.д.

Совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи, образует систему статистических показателей.

Статистические показатели обладают целым рядом свойств, характеризующих различные стороны понятия «показатель» как единого целого. Эти свойства классифицируются следующим образом.

По охвату единиц совокупности показатели разделяются на индивидуальные и сводные (общие). Индивидуальные показатели отражают отдельные явления или отдельную единицу совокупности (банк, предприятие, ферма, отдельный человек и т.п.). Сводные (общие) показатели характеризуют группу единиц, представляющих собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом (совокупность предприятий, совокупность банков, совокупность ферм и т.п.).

Эти показатели, в свою очередь, подразделяются на объемные и расчетные. Объемные показатели получаются путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности (например, объем реализованной продукции промышленной фирмы и т.д.). Расчетные показатели получаются как функции нескольких величин. Они вычисляются по различным формулам и служат для решения отдельных статистических задач анализа – измерения взаимосвязи, вариации, характеристики структурных сдвигов и т.д.

По временному фактору показатели делятся на моментные и интервальные. Дело в том, что социально – экономические явления и процессы находят свое выражение в статистических показателях либо по состоянию на определенный момент времени, как правило, на определенную дату, начало или конец месяца, года (численность населения, дебиторская задолженность, остатки товаров в магазинах) ) – это моментные показатели; либо за определенный период – день, месяц, квартал, год (число заключенных браков, число вкладов населения, производство продукции) – это интервальные показатели.

С точки зрения пространственной определенности, показатели подразделяются на федеральные, характеризующие изучаемый объект или явление в целом по стране, региональные и местные (локальные), относящиеся к какой – либо части территории или отдельному объекту.

С точки зрения свойств конкретных объектов и формы выражений, показатели делятся на абсолютные, относительные и средние.

2.2 Абсолютные показатели, единицы их измерения

Статистические показатели, выражающие размеры (объемы, уровни) социально – экономических явлений в единицах меры, веса, объема, протяженности, площади, стоимости и т.д. называются абсолютными статистическими величинами. Они всегда имеют определенную размерность, определенные единицы измерения. Вопрос о единицах измерения, в которых выражаются абсолютные статистические величины чрезвычайно важен для статистического исследования. Выбор единиц измерения абсолютных величин определяется сущностью, свойствами изучаемого явления, а также задачами исследования. В статистике применяется большое число самых разнообразных единиц измерения. В самой общей классификации их можно свести к трем типам: натуральные, денежные (стоимостные) и трудовые.

Натуральными принято называть такие единицы измерения, которые выражаются в мерах веса, объема, длины, площади и т.д.

Трудовые единицы измерения такие, как человеко – часы, человеко – дни и т.д., используются для определения затрат труда на производство продукции, на выполнение какой – либо работы, на учет трудоемкости отдельных операций технологического процесса.

В условиях рыночной экономики большое значение и широкое применение имеют стоимостные единицы измерения, дающие денежную оценку социально – экономическим явлениям и процессам. Таковы: валовой внутренний продукт, товарооборот, доходы и расходы населения и др.

Абсолютные статистические показатели подразделяются на показатели объема и показатели уровня.

Показатели объема позволяют характеризовать величину всей совокупности или ее частей. Так, численность экономически – активного населения в России в 1998 г. составила 72 572 тыс. человек, в том числе мужчин – 38 355 тыс. человек, женщин – 34 217 тыс. человек.

Показатели уровня характеризуют величину нагрузки единицы одной совокупности элементами другой совокупности (например, в России в 1999г. число жителей на 1 территории составило 8,6 чел.). Они могут определять и степень насыщенности конкретной совокупности элементами какого – то признака данной или другой совокупности ( в России в 1998г. величина прожиточного минимума в среднем на душу населения в месяц составила 493,3 руб.).

Существуют также разностные абсолютные показатели. Они представляют собой абсолютный размер в различии двух абсолютных показателей во времени или в пространстве. Примером абсолютного показателя разности во времени (называемого абсолютным показателем прироста) может служить разность между производством кондитерских изделий в России в 1998г. (1310 тыс. т) и в 1992г. (1829 тыс. т), равная 519 тыс. т. На эту величину за шесть лет уменьшился абсолютный размер производства кондитерских изделий в России.

2.3 Относительные показатели

Наряду с абсолютными статистическими показателями большое значение в статистике имеют относительные показатели. В процессе выявления ряда важнейших для социально-экономической жизни вопросов возникает необходимость в изучении структуры явления, соотношения между отдельными его частями, развития во времени.

Относительный показатель – это отношение одного абсолютного показателя к другому абсолютному показателю.

Относительными показателями называются статистические показатели, определяемые как отношение сравниваемой абсолютной величины к базе сравнения. Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби) обычно называется основанием, базой сравнения или базисной величиной. Числитель – сравниваемая величина. Ее называют также текущей или отчетной величиной. Например, разделив численность городского населения на всю численность страны, получаем показатель «доля городского населения». Сопоставляемые величины могут быть одноименными и разноименными. Если сравниваются одноименные величины, то относительные показатели выражаются в отвлеченных числах. Как правило, базу сравнения принимают равной 1, 100, 1000 или 10 000. Если базу сравнения принять за единицы, то относительный показатель показывает, какую долю от базисной составляет текущая величина (относительный показатель будет выражен в форме коэффициента). Если база сравнения равна 100, то относительный показатель выражен в процентах (%), если база сравнения равна 1000 – в промилле (‰), 10 000 – в продецимилле (‰0).

При сопоставлении разноименных величин наименования относительных показателей образуются от наименований сравниваемых величин (плотность населения страны: чел./; урожайность: ц/га и т.д.).

Пример. В 1950г. число предприятий связи РФ составляло 32,4 тыс., а в 2000г. — 52,8 тыс. Здесь коэффициент увеличения количества предприятий по стране за 50 лет будет равен:

Если базу сравнения принять за 100 единиц, то относительная величина будет выражаться в процентах. В нашем случае рост числа предприятий связи в 2000г. по сравнению с 1950г. составляет 162%.

Пример. В городе N со среднегодовым населением 300 тыс. человек в течение года родилось 7,5 тыс. человек. Коэффициент рождаемости будет равен:

Т.е. на каждую 1000 человек жителей этого города за год родилось 25 человек.

Следует подчеркнуть весьма важный момент, который необходимо постоянно учитывать при расчете использования относительных величин — показатели, которые сравниваются, должны быть обязательно сопоставимы. Несопоставимость показателей возникает тогда, когда имеются различия в обработке необходимой статистической информации, методах ее сбора, периодах времени и т.д.

Так, например, несравнимы данные о производстве сельскохозяйственной продукции региона, если в одном периоде она включает продукцию только фермерских хозяйств, а в другом — и коллективных хозяйств, сельскохозяйственных акционерных обществ, личных подсобных хозяйств.

Виды относительных показателей.

Сопоставление статистических данных осуществляется в различных формах и по разным направлениям. В соответствии с различными задачами и направлениями сопоставления статистических данных применяются различные виды относительных величин, классификация которых представлена на рисунке 1.

По характеру, назначению и сущности выражаемых количественных соотношений различают следующие виды относительных величин:

выполнения плана;

планового задания;

динамики;

структуры;

координации;

интенсивности;

сравнения.

Рисунок 1 – Классификация относительных величин

Относительные показатели планового задания (ОППЗ) используются в целях перспективного планирования деятельности субъектов финансово – хозяйственной сферы. Обычно они выражаются в процентах.

ОППЗ =

Пример. В I квартале розничный товарооборот торгового объединения составил 250 млн.руб., во II квартале планируется розничный товарооборот в 350 млн.руб. Определить относительную величину планового задания.

Решение: ОППЗ = . Таким образом, во II квартале планируется увеличение розничного товарооборота торгового объединения на 40%.

Относительные показатели выполнения плана (ОПВП) выражают степень выполнения плановых заданий за определенный период времени. Рассчитывается как отношение фактически достигнутого уровня к плановому заданию в процентах. Применяются при оценке выполнения плана.

ОПВП =

Пример. Предприятие согласно плану должно было выпустить продукции в течение квартала на сумму 200 тыс. руб. Фактически же выпустила продукции на 220 тыс. руб. Определить степень выполнения плана выпуска продукции фирмой за квартал.

Решение: ОПВП = Следовательно, план выполнен на 110%, т.е. перевыполнение плана составило 10%.

Когда план задан в виде относительно показателя ( по сравнению с базисным уровнем), выполнение плана определяется из соотношения относительной величины динамики с относительной величиной планового задания.

Пример. Производительность труда в промышленности региона по плану на 1999г. должна была возрасти на 2,9%. Фактически производительность труда увеличилась на 3,6%. Определить степень выполнения плана по производительности труда регионом.

Решение: ОПВП = Следовательно, достигнутый в 1999г. уровень производительности труда выше запланированного на 0,7%.

Если плановое задание предусматривает снижение уровня показателя, то результат сравнения фактического уровня с запланированным, составивший по своей величине менее 100%, будет свидетельствовать о перевыполнении плана.

Относительными показателями динамики (ОПД) называют статистические величины, характеризующие степень изменения изучаемого явления во времени. Они представляют собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени и уровня этого же процесса или явления в прошлом.

ОПД =

Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный) или какую долю от последнего он составляет. Данный показатель может быть выражен в долях или в процентах.

Пример. Число телефонных станций в России в 1996г. составило 34,3 тыс., а в 1997 – 34,5 тыс. Определить относительную величину динамики.

Решение: ОПД = раза или 100,6%. Следовательно, число телефонных станций в 1997г. увеличилось по сравнению с 1996г. на 0,6%.

При наличии данных за несколько периодов времени сравнение каждого данного уровня может производиться либо с уровнем предшествующего периода, либо с каким-то другим, принятым за базу сравнения (базисным уровнем). Первые называются относительными показателями динамики с переменной базой сравнения, или цепными, вторые – относительными показателями динамики с постоянной базой сравнения, или базисными. Относительные показатели динамики иначе называют темпами роста и коэффициентами роста.

Между относительными показателями планового задания, выполнения плана и динамики существует следующая взаимосвязь: ОППЗ*ОПВП=ОПД. Основываясь на этой взаимосвязи, по любым двум известным показателям всегда можно определить третью неизвестную величину. Для доказательства этого обозначим фактически достигнутый уровень текущего периода через , базисного периода – как , уровень, предусмотренный планом — . Тогда – относительный показатель выполнения плана, – относительный показатель планового задания, – относительный показатель динамики и, очевидно, что

Относительные показатели структуры (ОПС) представляют собой отношение части и целого. Относительные показатели структуры характеризуют состав изучаемой совокупности и показывают, какой удельный вес (какую долю) в общем итоге составляет каждая ее часть. Они получаются в результате деления значения каждой части совокупности на их общий итог, принятый за базу для сравнения.

ОПС =

Обычно относительные показатели этого вида выражают в долях единицы или процентах.

Относительные показатели структуры дают возможность установить структурные сдвиги, изменения, которые происходят за определенный период времени, а так же их направление и тенденцию. Применяются при изучении состава работников, при изучении затрат на производство, при изучении состава товарооборота и т.д.

Пример. Розничный товарооборот организации за год составил 1230,7 тыс. руб., в том числе товарооборот продовольственных товаров — 646,1 тыс.руб., товарооборот непродовольственных товаров — 584,6 тыс. руб.

Решение: Удельный вес товарооборота продовольственных товаров во всем товарообороте организации за год составил:

Удельный вес товарооборота продовольственных товаров во всем товарообороте организации за год составил:

.

Сумма удельных весов составит 100%. Структура розничного товарооборота организации показывает преобладание в реализации данного розничного товарного предприятия продовольственных товаров.

Относительные показатели координации (ОПК) представляют собой соотношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности.

ОПК=

Выражается в виде коэффициентов.

В результате этого деления получают, во сколько раз данная часть совокупности больше (меньше) базисной, или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц данной структурной части приходится на 1 единицу, на 100, на 1000 и т.д. единиц другой части, принятой за базу сравнения.

Пример. По данным российского статистического сборника в 1996г. в Российской Федерации численность мужчин составила 69,3 млн.чел. И женщин 78,3 млн.чел. Определяем, сколько женщин приходилось на 100 мужчин.

В 1990г. на 100 мужчин приходилось 114 женщин. Значит, численность женщин на 100 мужчин в 1996г. по сравнению с 1990г. сократилась на 1 человека.

К относительным величинам координации относятся фондоотдача, фондоемкость, производительность труда, потребление продукта на душу населения и т.д.

Относительные показатели интенсивности

(ОПИ) показывают степень распространения данного явления в изучаемой среде, и образуются в результате сравнения разноименных, но определенным образом связанных между собой абсолютных величин.

ОПИ =

Относительные показатели интенсивности, в отличие от других видов относительных величин, всегда выражаются именованными числами.

Одним из основных вопросов построения данной величины является выбор базы сравнения. Выбор базы основывается на предварительном экономическом анализе изучаемых явлений.

В качестве базы для расчета показателей интенсивности часто выбирается население. К относительным величинам интенсивности относятся все демографические коэффициенты, на предприятии — все показатели движения рабочей силы и др.

Пример. Численность населения Российской Федерации в 1996г. составляло 14602 тыс. чел., территория Российской Федерации — 17075,4 тыс.

Плотность населения =

147602

17075,4

=8,6 чел

Плотность населения =

147602

17075,4

=8,6 чел

Относительные показатели сравнения (ОПСр) показывают соотношение одноименных величин, относящихся к разной территории или к разным объектам, за один и тот же период времени и применяются для сопоставления экономических показателей разных торговых организаций (годового оборота на душу населения, уровня издержек обращения и т. д.).

Пример. Сравним численность жителей Москвы и Санкт-Петербурга, применяя численность жителей Москвы за базу сравнения. На 1 января 1996г. население Москвы составляло 8664 тыс.чел., а население Санкт-Петербурга — 4801 тыс.чел.

Следовательно, жителей в Москве в 1,8 раза больше, чем в Санкт-Петербурге.



sitemap
sitemap