Экзамен КТвСР



Вопросы

1)Сформулируйте основную задачу социальной статистики.

Социальная статистика – это отрасль статистики, занимающаяся изучением массовых изменений, которые на протяжении определенного периода времени происходят в социальной жизни общества.

Основные задачи:

1.Отражение распределений статистической совокупности по значениям и разновидностей признаков.

2.Выявление общей тенденции развития.

3.Сравнение различных явлений и тенденция развития.

4.Установление взаимосвязи между явлениями и признаками.

5.Отображение интенсивности распределения на той или иной территории.

2)Перечислите основные свойства статистических диаграмм.

— Наглядность

— Синоптичность (от греч. Все вместе, обще представить информацию)

— Суггетвность (от англ. Посказывание)

— Познавательность и аналитичность

3)Перечислите основные элементы статистических диаграмм.

Поле диаграммы – пространство размещения данных. Наилучшие пропорции сторон для восприятия «широкой» диаграммы: 1:1,41. Для «высоких» диаграмм применяют «золото сечение»: 3:5, 5:8, 8:13 (высота относится к основанию, как основание к высоте + основание)

Графический образ – это совокупность графических знаков: точек, отрезков, прямых и кривых. Кроме линейных графиков используются «плоскостные геометрические фигуры: круги, прямоугольники, квадраты. Плоскостные геометрические фигур широко используются для отображения абсолютных и относительных размеров, для графического сравнения целесообразнее использовать прямоугольники, т.к. различие близких по размерам кругов и квадратов на глаз менее различимы. Используются также изобразительные знаки-символы.

Системы координат: декартовая (прямоугольная), полярная и треугольная.

4)В каких системах координат могут быть представлены статистические диаграммы. Приведите примеры типов диаграмм Мастера Excel для отражения данных в этих системах.

В статистике первый применил декартовую систему координат Уильям Плейфер (англ.экономист. Первое использование графических изображений было в 1786 г.), а треугольную – физик-теоретик Дж. У. Гиббса.

1.Прямоугольная – общеизвестная.

2.Полярная система координат. (Положение любой точки М определяется двумя координатами, расстояние до полюса и угол между осью и прямой соединяющей две точки О и М, соответственно называются полярным радиусом и полярным углом.

Координатная сетка полярной системы координат. Она наиболее эффективно используется при изображении сезонных и циклических колебаний.

Треугольная система координат. Первое сообщение о целесообразности использования было предложено в 21 году в США на съезде национальной ассоциации бухгалтеров. Она базируется на использовании свойств равностороннего треугольника, каждая точка внутри такого треугольника может быть представлена тремя отрезками X, Y, Z одним из двух способов:

1.Способ отражения информации втреугольной системе координат (оси координат – стороны). Стороны треугольника – координатные оси, а координаты треугольника М – отрезки прямых, проведенных параллельно осям координат. Для удобства построения, высота треугольника по формуле: h=a√3/2.

Треугольные системы координат используются для отражения изменения трехмерной структуры.

5)Какие неравномерные шкалы Вам известны и для чего они используются?

Вообще все начинается с масштабной шкалы. Она состоит из трех элементов: координатной оси, точек деления – меток и числовых обозначений. Длина отрезка между двумя метками – числовой интервал. Различают равномерные и неравномерные шкалы в соответствии с интервальным разбиением.

Для равномерной шкалы, длина шкалы d разбивается на n интервалов, где масштаб шкалы m=d/n.

Неравномерные шкалы применяются для:

— задач сравнения относительных изменений величин;

— сопоставления статистических показателей, уровни которых намного отличаются друг от друга.

В таких случаях используют неравномерные шкалы, в частности логарифмические.

Логарифмическая шкала – это шкала, в которой равным графическим интервалам соответствуют равные разности логарифмов соответствующих чисел.

6)Дайте определения признака в статистике и понятия ряда распределения.

Одним из основных и наиболее распространенных методов обработки информации и анализа статистической информации является группировка, однородные по какому-либо признаку.

Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп применяется показатель – численность группы.

Признак в статистике – это характерное свойство, присущее единицам совокупности.

Группы формируются по одному или нескольким существенным признакам, которые называются группировочными.

Виды группировочного признака:

1.Номинальный. Выражен словами (мужчина, женщина)

2.Количественный. Выражен числом. Делится еще на:

-дискретный. Значение признака отличается на конечную величину (количество детей, рабочих)

— непрерывный. Числовые значения различаются на малую величину (возраст человека, уровень урожайности)

Есть частный случай – альтернативный признак. Принимает только одно из двух противоположных значений (годен, брак).

Таким образом, ряд распределения – это распределение единиц статистической совокупности по значению какого-либо признака. Результаты группировок представляются в статистических таблицах.

Ряд распределения делится на:

1)Номинальные.

Одномерные

Многомерные

2)Количественные

Одномерные и многомерные

Дискретные

Интервальные

7)Что такое полигон и гистограмма. Где они используются.

Существует два типа диаграмм распределения для графического изображения количественных рядов:

1)полигон распределения (poligonos:poly — много, Gonia – угол, т.е. многоугольник) используется преимущественно для дискретных рядов, хотя и для интервальных используются тоже.

2)гистограмма распределения (histoc – столб, gramma – письменный знак) – общепринято для интервальных рядов.

8)Какие способы и типы диаграмм можно использовать для графического отображения данных многомерных рядов.

9)Определите понятия: варианта, частота, частость.

В общем виде любой ряд распределения состоит из 2 столбцов (строк):

— в первом столбце находятся варианты xi – отдельные значения признака,

— во втором – частоты fiопределяющие частоту повторения данного значения в совокупности, характеризуют степень распространения данной варианты в совокупности.

Частости – это модифицированные частоты. Для удобства частости умножают на 100 (проценты %), на 1000 (промилле %0)

Частости являются относительными величинами и позволяют сравнивать несколько рядов распределения, различных по объему, а также оценивать структурные сдвиги.

10)Чем отличаются понятия Мо (моды) и Ме (медианы)?

Мо (Мода) – это наиболее часто встречающееся значение признака. Представляет собой значение признака, повторяющегося с наибольшей частотой.

Ме (Медиана) – делит совокупность по изучаемому признаку на две равные части.

11)Какие виды кумулятивных частот Вам известны и как они определяются?

Кумулятивные частоты Fi и частости Wi вычисляются как сумма вверх (восходящая) или вниз (нисходящая) частот или частостей начиная с заданной.

Кумулятивные восходящие частоты показывают, сколько единиц совокупности не превышают данного значения признака.

Кумулятивные нисходящие частоты показывают, сколько единиц совокупности превышают данного значения признака.

Соответственно кумулятивные частости показывают доли соответствующих кумулят.

12)Для чего и как используются функция «ЧАСТОТА»?

частоты fiопределяющие частоту повторения данного значения в совокупности, характеризуют степень распространения данной варианты в совокупности.

13)Перечислите виды группировочных признаков и рядов распределения.

Виды группировочного признака:

1.Номинальный. Выражен словами (мужчина, женщина)

2.Количественный. Выражен числом. Делится еще на:

-дискретный. Значение признака отличается на конечную величину (количество детей, рабочих)

— непрерывный. Числовые значения различаются на малую величину (возраст человека, уровень урожайности)

Есть частный случай – альтернативный признак. Принимает только одно из двух противоположных значений (годен, брак).

Таким образом, ряд распределения – это распределение единиц статистической совокупности по значению какого-либо признака. Результаты группировок представляются в статистических таблицах.

Ряд распределения делится на:

1)Номинальные.

Одномерные

Многомерные

2)Количественные

Одномерные и многомерные

Дискретные

Интервальные

14)Объясните понятие «теоретическая кривая» ряда распределения.

Увеличивая число единиц совокупности и уменьшая величины интервалов распределения изучаемого признака, гистограмма и полигон стремятся приобрести вид плавной кривой, которая может быть описана некоторой математической функцией, называемой теоретической кривой. Эти математические функции выражают зависимости между возможными значениями изучаемого признака и соответствующими им частотами (вероятностями). Графическое изображений кривой позволяет подобрать модель теоретической кривой.

15)На какие виды по форме можно условно разделить кривые распределения.

Виды:

1)Одновершинные (одномодальные), двувершинные (двумодальные), многовершинные 9 многомодальные)

2)Симметричные и асимметричные (правосторонняя положительная асимметрия, а левосторонняя – отрицательная)

3)Островершинные и плосковершинные.

16)Для чего при определении статистических характеристик распределения вычисляется коэффициент асимметрии и эксцесс?

СКОС – показатель асимметричности распределения,

ЭКСЦЕСС – показатель островершинности модального интервала.

Для вычисления среднеквадратичного отклонения в Excell существует две стандартные функции: СТАНДОТКЛОНП – для генеральной совокупности и СТАНДОТКЛОН – для выборочной.

17)Перечислите известные вам специальные функции Excel для подсчета средних значений описательной статистики.

Существуют специальные функции для подсчета средних значений:

СРЗНАЧ, МОДА, МЕДИАНА и КВАРТИЛЬ, СКОС – показатель асимметричности распределения, ЭКСЦЕСС – показатель островершинности модального интервала.

Для вычисления среднеквадратичного отклонения в Excell существует две стандартные функции: СТАНДОТКЛОНП – для генеральной совокупности и СТАНДОТКЛОН – для выборочной.

18)Какие способы передачи цвета в растровых изображениях вам известны.

Существует 2 способа передачи света в растровое изображение:

1)Индексная палитра. С помощью номера цвета передает номер краски из определенной палитры

2)Полноцветная палитра. Они передают любой цвет как совокупность номеров всех входящих в эту палитру.

19)Какие программы можно использовать для обработки растровых изображений.

Программы: все приложения MC Paint, PhotoShop, PhotoPoint (фирмы корел интерпрайсер)

Программы векторных изображений: CorelDraw, Adobe Illustrator

20)Перечислите форматы растровых и векторных изображений.

Растровые форматы:

BMP, ECW, GIF, ICO, TIFF, HD Photo (файловый формат для фотографий)

Векторные форматы:

Тип 2D:

SVG (Scalable Vector Grafics), EPS (Encapsulated PostScript), Метафайлы Windows, файлы корел дроу, адоб иллюстратор.

Тип 3D

Collada – формат, разработанный для обмена между 3д приложениями.

SKP

X3D

21)Достоинства и недостатки изображений в векторной графике.

Достоинства:

— малый объем информации

— особенность: объекты могут быть наложены друг на друга

— масштабирование без потери качества

— огромная точность до 0,001 мм

— прекрасное качество печати

— возможность перехода от векторного к растровому изображению без потери качества

— возможность редактирования отдельных элементов чертежа

Недостатки:

— невозможность работы с аналоговыми изображениями

— невозможность перехода от растровой графики к векторной

— отсутствие многочисленных эффектов работы с изображениями в растровых программах

22)Достоинства и недостатки при использовании растровой графики.

Достоинства:

— насыщенное

— реалистичное – есть возможность создать истинное изображение

— есть возможность работать с оцифрованными рисунками

— возможность интеграции на веб-странице

Недостатки:

— огромное количество памяти

— трудно редактировать отдельные части изображения

— плохо поддается масштабированию

23)Объясните понятия «аддитивная цветовая модель» и «субтрактивная цветовая модель». Приведите примеры таких моделей.

RGB – аддитивная цветовая модель, описывающая способ синтеза цвета для цветовоспроизведения. В РФ иногда обозначается как КЗС. Выбор основных цветов связан особенностями физиологии восприятия цвета сетчатки глаза. Аддитивной она называется потому, что цвета получаются путем добавления черного.

Широкое распространение получило в технике.

В телевизорах и мониторах применяются три электронных пушки (светодиода, светофильтра) для красного, синего и зеленого каналов.

CMYK – субтрактивная схема формирования цвета, используемая прежде всего в полиграфии для стандартной триадной печати.

В основном применяют в полиграфии при цветной печати. Бумага и прочие материалы являются поверхностями, отражающие свет. Если вычесть из белого три первичных цвета RGB, то получим тройку дополнительных цветов CMYK. Субтрактивный означает вычитаемый – из белого вычитаются первичные цвета.

24)Опишите сферу применения векторной и растровой графики.

Сфера применения векторной графики:

— черчение

— создание проектной и конструкторской работы

— полиграфия

— рекламная продукция

Сфера применения растровой графики:

— обработка фотоизображений

— художественная графика

— реставрационные работы

— работы со сканером

25)Опишите два способа представления графики в цветовых моделях: RGB и CMYK.

Модель RGB – это самый популярный способ представления графики. По этому принципу работают телевизоры, компьютерные мониторы, видеопроекторы и многие другие устройства графического вывода. В этой системе все разнообразие цветов формируется сочетанием различного количества красного (Red, R), зеленого (Green, G) и синего (Blue, B)

Значение степени использования каждого цвета варьируется от 0 до 255. То есть 0 означает, что данный цвет отсутствует полностью, а 255 взят максимально. Например, код 255,0,0 значит что красный взят максимально, остальные не взяты вообще. 0,255,0 – только зеленый, 0,0,255 – только синий.

Красный = (желтый) = зеленый

Красный = (лиловый) = синий

Синий = (голубой) = зеленый

Оттенки каждого цвета имеют 256 градаций: 256*256*256 примерно равно 17,7 млн цветов.

RGB – изображение t 640*480 для RGB 640*480**26/2 примерно равно 900 кб.

Модель CMYK описывает способ получения цветов не сложением, как в RGB, а вычитанием базовых цветов. В ней опорными являются краски голубая (Cyan, C), пурпурная (Magenta, M), желтая (Yellow, Y) и черная (Black, K).

Голубой = (синий) = лиловый

Голубой = (зеленый) = желтый

Желтый = (красный) = лиловый

При записи цвета в модели CMYK обычно используется диапазон значений от 0 до 100 (хотя программы и устройства обычно считают все так же от 0 до 225).

Цветовая модель СMYK используется при печати – от простейших до настоящих типографий.

26)Дайте определение понятия «векторная графика».

Любой объект векторной графики имеет некоторое количество узлов, или точек, соединенных прямыми или кривыми линиями – сегментами. Координаты узлов и параметры сегментов определяют внешний вид объекта. Область внутри объекта можно закрасить любым цветом или смесью цветов, для контура (абриса) объекта или сегмента, также можно определить цвет, толщину и тип.



Страницы: 1 | 2 | Весь текст




sitemap
sitemap